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conda 安装以及使用小结

以前管理python的版本以及套件使用的是pyenv， 但是pyenv 使用起来还是比较麻烦。尤其是在服务器上，而且感觉支持社区会比较少。在同学的介绍下，了解并且使用conda来管理python 环境以及套件

安装conda

相比anaconda, 肯定要用miniconda啦，没有必要下载个3-4g那么大的文件，以及提前下载那么多不一定用的库放到硬盘里啦

• linux 下面：
  wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

其他的另外去看吧

• 一路 enter
• yes，同意协议。 记住这个时候安装的路径
• yes，同意初始化，然后 source ~/.bashrc

这个时候 conda 一下，看到提示，就安装完成了：

conda 换源

看情况添加清华源，不然安装软件太慢了。。。就不太好

这里建议直接去清华源的网站看如何添加：

其实就是在用户目录下的 .condarc 文件中下 写入以下内容：

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truechannel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondadefault_channels:  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• 修改回默认源 ： conda config --remove-key channels

基本使用

有许多文档或者教程 可以参考这个：

• 创建一个新的环境

  conda create -n 3.6.7 python=3.6.7

• 激活 conda activate env_name

• 退出虚拟环境 conda deactivate

• 移除指定包 conda remove PACKAGE_NAME

• 按照指定包 conda install PACKAGE_NAME

• 将工作环境导出为 .yml 文件 conda env export --name demo --file demo.yml

• 复制一个与 demo 完全相同的工作环境 conda env create --file demo.yml --name cloned-demo

当然我写完之后，我觉得pyenv更好用。为什么呢？

因为pyenv可以在不同的文件下指定不同的python版本

所以我这里附上pyenv 的安装以及使用链接：

转载地址：http://onywi.baihongyu.com/